《表2 旱流流量影响因子:基于BP神经网络的分流制雨水管中旱流流量预测模型》
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《基于BP神经网络的分流制雨水管中旱流流量预测模型》
旱流流量的准确预测是年径流总量控制率的关键一环,影响旱流流量预测的因素复杂多样。考虑到土地利用、人口活动、经济发展水平等因素不能直接用数据表示,所以从不同尺度的下垫面进行了分类讨论,从住宅、商业等小尺度的下垫面到大流域大尺度的下垫面都进行了讨论,而天气状况、工作日等因素会影响人们用水量的情况,造成旱流流量的变化。本文基于现有数据,通过对旱流流量变化的分析,最终确定预测模型的输入变量及理由如表2所示。
图表编号 | XD00164466000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.10 |
作者 | 郭萌、胡欣逸、苏定江、张智、姚娟娟 |
绘制单位 | 重庆大学环境与生态学院、重庆大学环境与生态学院、中国市政工程西北设计研究院有限公司重庆分院、重庆市市政设计研究院、重庆大学环境与生态学院、重庆大学环境与生态学院 |
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