《表1 影响因子相关系数:基于RS-IPSOSVM的公交客流量预测方法》

《表1 影响因子相关系数:基于RS-IPSOSVM的公交客流量预测方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于RS-IPSOSVM的公交客流量预测方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

5)初始影响因子相关性计算。利用Pearson相关系数得出13个影响因子的相关性如表1。由表1可知,各影响因子间存在一定程度的关联耦合和冗余性,若直接以初始因子集作为输入集进行预测会造成预测结果出现较大的误差。