《表1 影响因子相关系数:基于RS-IPSOSVM的公交客流量预测方法》
5)初始影响因子相关性计算。利用Pearson相关系数得出13个影响因子的相关性如表1。由表1可知,各影响因子间存在一定程度的关联耦合和冗余性,若直接以初始因子集作为输入集进行预测会造成预测结果出现较大的误差。
图表编号 | XD00183332200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 黄益绍、韩磊 |
绘制单位 | 长沙理工大学道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心、长沙理工大学交通运输工程学院、长沙理工大学交通运输工程学院、同济大学道路与交通工程教育部实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |