《表6 停留时长特征：一种基于Gradient Boosting的公交车运行时长预测方法》
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《一种基于Gradient Boosting的公交车运行时长预测方法》
在特征选择阶段，笔者发现，当组件选取表6所示的18个特征时，在Gradient Boosting、AdaBoost、决策树、岭回归上表现相对较优。
| 图表编号 | XD0086070800 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.09.15 |
| 作者 | 赖永炫、杨旭、曹琦、曹辉彬、王田、杨帆 |
| 绘制单位 | 厦门大学信息学院、厦门大学深圳研究院、长春公交(集团)有限责任公司、龙岩烟草工业有限责任公司、厦门大学信息学院、厦门大学深圳研究院、华侨大学计算机科学与技术学院、厦门大学航空与航天学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
