《表2 各姿态估计模型在MPII数据集上的精确度对比》

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《基于改进R-FCN与语义分割相结合的人体姿态估计》

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本文在MPII测试集上进行了评估。在MPII测试集中，完整的测试数据集包括人体的头部、肩部、肘部、腕关节、臀部、膝盖、脚踝部分。如表2所示，通过与Deeper Cut、Open Pose以及文献[18]进行对比，本文模型可以达到的平均精确度是最高的。在估计腕关节、肘部、脚踝和膝盖等困难关节方面的平均准确率达到了81%，比之前的最新结果高出0.9%。本文最终得到了手腕的精度为77.6%，膝盖的精度为80.3%。实验结果表明，基于改进R-FCN与语义分割相结合的人体姿态估计模型可以提高精确度。在图11中展示了一些实验结果图。实验证明，本文模型能够准确地对多人姿态、单人姿态、目标接触以及目标遮挡姿态进行估计。