《表3 不同模型在各数据集上的准确度结果对比表》

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《一种基于混合词向量的胶囊网络文本分类方法》

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由此证明提出的CGMM模型在文本分类任务上的能有效地提高文本分类的准确度，并且同传统的循环神经网络和2018年提出的4个胶囊网络模型相对比，CGM M模型在4个数据集上均有一定的提高，这说明了该混合模型在一定程度上可以更好地弥补单一神经模型所缺失的学习能力．