《表4 不同模型在WVDDS数据集上的类别平均准确率》
如表4,Context-aware YOLO模型中类别的准确率均高于YOLOv3模型;参照图7,由于融合前后帧特征图信息的Context_aware YOLO模型更能对遮挡、形变目标进行准确检测,检测成功的目标数量与检测置信度得到了提升。因此,模型的整体检测性能也得到了提升。
图表编号 | XD00134393900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 陈建促、王越、朱小飞、李章宇、林志航 |
绘制单位 | 重庆理工大学计算机科学与工程学院、重庆理工大学计算机科学与工程学院、重庆理工大学计算机科学与工程学院、重庆理工大学计算机科学与工程学院、重庆理工大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |