《表1 在22K Label Me数据集上的平均均匀准确率值》
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在近邻检索对比实验中,先提取NUS-WIDE[17]、22K Label Me[18]、Image Net100图像集的GIST特征描述子,然后采用不同种类的哈希算法分别将图像的GIST特征映射为32位、64位二值编码,并根据汉明距离检索近邻点,其实验结果如图3~5和表1~3所示。在召回率曲线图中,横坐标为返回的近邻点数量,纵坐标为召回率,M表示二值编码长度,NN表示在原欧式空间内真正近邻点的数量。
图表编号 | XD00222628700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 王振、孙福振、张龙波、王雷 |
绘制单位 | 山东理工大学计算机科学与技术学院、山东理工大学计算机科学与技术学院、山东理工大学计算机科学与技术学院、山东理工大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |