《表3 行情分析指标状态的特征描述》

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《基于深度强化学习的股市操盘手模型研究》


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由于股票具有可复盘历史数据和直接计算第二天收益的特点,原DDQN方法训练模型时需要使用目标网络T预测最大Q值的处理,ISTG模型改成直接使用SGYM计算出准确的动作回报和动作的最大Q值,使得每步都可以获得确定性的动作值,加快模型的收敛速度。