《表2 受访者社会经济属性特征及出行结构》

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《考虑不对称性的地铁旅客支付及受偿意愿研究》

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面向成都地铁开展SP调查，依据《2018年中国城市通勤研究报告》中成都市出行距离的分布情况，调查问卷按照出行距离长度分为5，15，25 km，使用序列正交设计法生成调查问卷，每种调查问卷包含18个场景，每个场景包含3个无标签选择枝.国内地铁系统多采用区间计费，票价不影响地铁旅客路径选择行为，故本文未考虑票价因素.针对乘车舒适度属性，调查发现，旅客对于立席密度为6及以下的拥挤不敏感，当大于6时反应强烈；为保证研究属性的显著性，以立席密度大于6的车内时间表示乘车舒适度.为增强受访者代入感，将使用3DsMax渲染的地铁C型车立席密度为6的情景图片插入调查问卷，如图1所示.采用基于真实水平的属性水平设置技术，结合成都地铁统计数据对试验情景下的水平值进行取值，属性设置及取值如表1所示.通过网络平台，面向成都市居民展开调查，最终获得有效问卷792份，共计14 256条有效决策.问卷统计结果如表2所示，数据结构基本符合成都市居民个人属性特征.