《表5 全样本广义矩估计稳健性检验》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%和1%的统计性水平上显著；这里的过度识别检验为Hansen’s Jχ2检验。

考虑到结构方程模型扰动项的异方差可能会导致三阶段最小二乘法的估计结果并不一致，本文使用对扰动项方差并无过多限制的广义矩估计方法对上述回归结果进行了稳健性检验。表5列出了使用广义矩估计法（两步广义矩估计和迭代广义矩估计的结果高度一致）估计的结果，模型通过了过度识别检验，不能拒绝工具变量外生性的原假设。可见，使用广义矩估计方法的回归结果在变量影响方向、影响系数及显著性等方面与三阶段最小二乘法的估计结果基本一致，说明上述回归结果是比较稳健的。