《表1 样本属性结构:基于小波神经网络的定制公交目标乘客出行意愿预测》
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为提高神经网络预测的精确性和稳定性,笔者以与现实乘客类型结构相近且充分覆盖各类样本为原则,从调研获得乘客数据中选取2 000个有效训练样本,并对模型进行训练,以确保模型对各类不同属性乘客进行意愿预测时都能具有较高精确性和稳定性。样本属性结构如表1。
图表编号 | XD0011501500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.08.01 |
作者 | 靳文舟、韩博文、郝小妮、黄玮琪 |
绘制单位 | 华南理工大学土木与交通学院、华南理工大学土木与交通学院、华南理工大学土木与交通学院、华南理工大学土木与交通学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |