《表1 研究变量的信度效度》
为消除因部分人口学变量带来的实证分析的偏差,根据相关文献的指导,结合居民的特点,特引入性别、年龄、受教育程度、婚姻状况作为控制变量。问卷信度和效度检验结果如表1所示。信度检验采用Cronbach's Alpha值来判定,当α值大于0.7时,说明量表具有较好的信度。据表1可知,职业农民参与态度量表的α值大于0.7,而政策支持和乡村旅游绩效的α值均大于0.9,说明三个主要变量的量表具有较好的信度。问卷的信度效度值均在0.7以上,符合统计学的要求。研究中量表效度检验采用探索性因子分析的方法来进行,主要观察指标包括KMO值,该项指标一般应大于0.6,球形检验sig值应小于0.05,提取因子的累计方差解释率应大于50%。据表1可知,政策支持的KMO值为0.959,球形检验sig值小于0.001,提取1个因子的方差解释率为65.211%;职业农民参与态度的KMO值为0.715,球形检验sig值小于0.001,提取1个因子的方差解释率为72.214%;乡村旅游绩效的KMO值为0.952,球形检验sig值小于0.001,提取2个因子的方差解释率为69.952%。根据以上结果可知,主要研究变量的量表具有较好的信度和效度,符合统计学的要求。
图表编号 | XD0011501600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 王德召、黄玖琴、梁成艾 |
绘制单位 | 铜仁学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |