《表4 模型评估标准：基于风险的窃电事件持续时长预测》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
模型的标准化平均绝对方差达到18%左右，根据表4，说明模型的预测准确性良好。
| 图表编号 | XD004642500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.11.30 |
| 作者 | 严宇平、萧展辉、吴珣、丘荣恭 |
| 绘制单位 | 中国南方电网广东电网有限责任公司、中国南方电网广东电网有限责任公司、广州佰聆数据股份有限公司、广州佰聆数据股份有限公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表7 模型计算结果：基于AFTOX风险预测模型的某塑编公司突发环境事件模拟应用》2020.08.30
- 《表2 矩阵判断标度规定：一种基于改进SEIR模型的突发公共卫生事件风险动态评估与预测方法——以欧洲十国COVID-19为例》2021.02.25
- 《表1 疫情风险评估指标：一种基于改进SEIR模型的突发公共卫生事件风险动态评估与预测方法——以欧洲十国COVID-19为例》2021.02.25
- 《表4 根事件变异率：基于Bow-tie模型的模糊贝叶斯网络在风险评估中的应用》2020.04.15
- 《表5 煤气泄漏风险评估：基于组合权重与风险矩阵法的煤气泄漏事件风险预测》2020.07.01
- 《表3 预测结果：基于大数据的城市供水管网风险评估模型研究》2020.07.10
- 《表1 风险指标分级标准：基于粗糙集和云模型的隧道施工过程动态风险评估》2020.05.25
- 《表4 影响因子评分标准：基于BP神经网络的交流电源线连接器燃烧风险评估模型研究》2020.06.25
- 《表4 指标评估标准表：P2P平台借款人信用风险评估模型构建——基于模糊层次分析法》2020.03.01
- 《表4 安全事件表：基于入侵检测和攻击图的动态风险评估技术》2019.08.01
- 《表2 后验差检验标准：基于能值生态足迹与灰色预测模型的西藏可持续性评价》2019.05.01
- 《表2 预测结果：基于支持向量机回归集成的小微企业信用风险度评估模型研究》2019.04.20
- 《表4 模型预测的标准差：一种调度区段晚点时长的神经网络预测模型》2019.03.20
- 《表1 量化标准：基于云模型的隧道突水突泥风险评估》2019.03.20
- 《表2 行业分类聚类分组：基于用电信息采集系统的反窃电风险评估研究与应用》2019.02.25
- 《表3 改进模型预测结果：基于信用债违约概率模型评估债券业务的风险研究》2019.10.25
- 《表3 改进模型预测结果：基于信用债违约概率模型评估债券业务的风险研究》2019.10.25
- 《表1 分布拟合AIC值：基于风险的窃电事件持续时长预测》2019.11.30
- 《表2 窃电事件持续时长影响变量》2019.11.30
- 《表5 模型残差评估结果：基于风险的窃电事件持续时长预测》2019.11.30