《表1 疫情风险评估指标：一种基于改进SEIR模型的突发公共卫生事件风险动态评估与预测方法——以欧洲十国COVID-19为例》

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《一种基于改进SEIR模型的突发公共卫生事件风险动态评估与预测方法——以欧洲十国COVID-19为例》

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本文综合疫情危险性和社会脆弱性，建立6个危险性评价指标和4个脆弱性评价指标（表1），其中腾讯数据来源为2020年2—5月WHO和霍普金斯大学网站。每日新增病例和连续3 d有无新增，决定了一个国家（欧洲国家）疫情发展的阶段。通常病人由发病到确诊需要3 d时间[32]，如果一个地区3 d之内未出现新增病例，则说明该地区疫情明显好转；现存确诊病例体现了疫情的严重程度；死亡人数和死亡率代表了病毒在这个国家或地区的危险性；聚集性疫情代表着疫情的大规模传播。考虑到相较于病例数指标，密度更能够更准确地反映区域疫情传播的严重程度。所以本文选取了6项危险性评价指标分别是：每日新增确诊病例密度、现存确诊病例密度、累计死亡人数密度、死亡率、连续3 d有无新增、14 d有无聚集性疫情。此外，在疫情暴发的威胁下，人口密度大、经济发展水平低[33]且医疗条件差的国家更倾向于大规模传播。其中，考虑到本次疫情对老年人更具攻击性[34]，因此将人口结构，即65岁以上人口占比纳入脆弱性评价指标[35]；人均GDP反映了社会活跃度，人均GDP越高，国民活跃度越高，人群接触机会也会相应增加[14]；医疗水平则采用每万人病床数来衡量[36]。从而从人口密度、人口结构、经济发展和医疗水平方面综合反映地区疫情承载脆弱性水平。