《表4随机森林和GBDT预测结果》
由表4可知,采用随机森林与GBDT两种模型融合算法能对单一决策树预测的行驶里程进行一定优化。两种算法将均方误差减少了50%以上,采用GBDT算法的预测结果的相对误差显著减少。
图表编号 | XD00171769800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.15 |
作者 | 罗红梅、周逸凡 |
绘制单位 | 长安大学汽车学院、长安大学汽车学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由表4可知,采用随机森林与GBDT两种模型融合算法能对单一决策树预测的行驶里程进行一定优化。两种算法将均方误差减少了50%以上,采用GBDT算法的预测结果的相对误差显著减少。
图表编号 | XD00171769800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.15 |
作者 | 罗红梅、周逸凡 |
绘制单位 | 长安大学汽车学院、长安大学汽车学院 |
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