《表8 BP神经网络模型下两种约简算法预测准确率对比》

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《基于KNE-BPNN的电务设备故障预测》

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通过上述实验结果可知，邻域近似条件熵属性约简算法能有效地约简样本集中的冗余属性，同时模型的预测精度也远高于差别矩阵属性约简算法。因此邻域近似条件熵属性约简算法是一种更加有效的约简方法。