《表1 代价矩阵:优化BP神经网络在非均衡数据分类中的应用》
注:cost(i,j)=0代表把样本i分类为j类时所需的代价。
误分类代价可通过代价矩阵进行描述,以二分类情况为例,其代价矩阵见表1。
图表编号 | XD0067051100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 童威、黄启萍 |
绘制单位 | 安徽文达信息工程学院、安徽电气工程职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
注:cost(i,j)=0代表把样本i分类为j类时所需的代价。
误分类代价可通过代价矩阵进行描述,以二分类情况为例,其代价矩阵见表1。
图表编号 | XD0067051100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 童威、黄启萍 |
绘制单位 | 安徽文达信息工程学院、安徽电气工程职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |