《表8 BPNN猕猴桃产地分类混淆矩阵》

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《基于ABC-RNN算法的机器嗅觉系统》

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为了研究ABC-RNN算法在其他种类水果产地快速识别方面的泛用性，我们另外对猕猴桃产地快速识别进行了实验。ABC-RNN，BPNN和SVM对猕猴桃产地分类的混淆矩阵如表7～9所示，三种算法的识别率均达到了100%。由于仅采用了120个训练样本进行训练，结果的可靠性可能较低。但是ABC-RNN的网络结构更加简单，训练速度快，识别率也满足产地识别的需求。这说明ABC-RNN在对猕猴桃产地快速识别方面的表现十分优秀。