《表2 人工分类混淆矩阵》

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《基于决策树的无人机高光谱遥感影像地物分类研究》

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采用人工阈值分割产生的决策树分类结果显示，地物整体被分为四类，绿色为植被，蓝色为水体，黄色代表道路，紫红色代表蓝顶房屋（图3）。由于一些道路渔区被建筑物和植被的双重阴影覆盖，导致其反射率非常低且接近于水体的反射率，分类时被确认为水体。由于原始影像中可以清晰的看到河流中有植被和杂质，最终植被和水体的类别分离效果最好。试验结果通过样本分类精度评定，Kappa系数=0.86，整体分类精度为89.3%（表2）。说明分类效果较为良好，分类的准确率较高。