《表2 薄片图像分类混淆矩阵》

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《基于VGG模型的岩石薄片图像识别》

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在卷积神经网络中，原始图像经过卷积和池化产生的特征图，能反映从原始图像中提取的特征。表3中第一行的3张图片，第1张为安山岩薄片原始图像，第2～3张为对应的特征图，该特征图为卷积神经网络底层激活函数的输出结果。对比薄片的原始图像和特征图，可看出特征图是否从原始图像中提取到有用的特征。以安山岩和鲕粒灰岩为例，表3中安山岩有2张特征图，特征图1中亮色部分提取的特征是斜长石，包括宽板状的斜长石斑晶和基质中长条状的斜长石微晶；特征图2中亮色部分提取的特征是安山岩基质中的隐晶质或玻璃质。鲕粒灰岩也有2张特征图，特征图1中的亮色部分提取的是圆形或椭圆形鲕粒；特征图2中的亮色部分提取的是填隙物中的亮晶方解石。从提取出的特征图可以看出，神经网络已经在底层的结构中提取出了颜色和纹理特征。