《表7 基于50个波段分类图像分类结果混淆矩阵》

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《基于机载CCD和ALS伪波形数据的山区地表分类研究》

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图7d为结合CCD与ALS提取的50个波段30 m分辨率分类图像地表分类结果，图7e为GlobeLand30分类产品在研究区范围内的分类结果。基于验证样地验证结果表明，CCD与ALS数据融合得到的50个波段分类图像的分类结果总体精度为95.22%，Kappa系数0.919 2，混淆矩阵及各种地类的生产者精度和用户精度见表7。对应的研究区GlobeLand30产品总体分类精度为79.56%，Kappa系数0.661 8，混淆矩阵见表8，这与其产品描述中提到的总体分类精度83.51%，Kappa系数0.78相近，检验结果可靠。