《表7 算法分类结果的混淆矩阵》

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《基于多模型智能组合算法的锅炉炉膛温度建模》

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首先分析C4.5算法对建模算法的选择准确率（AC）。其中，在S1、S2、S3数据集中正确分类的准确率均在80%以上，说明算法可以准确选择与问题相适应的分类算法，具体结果如表7所示。其中，A、B、C、D分别代表BP、RBF、MLP、LSSVM算法。C4.5在S1数据集中对BP、RBF、MLP、LSSVM算法正确识别分类个数分别为6、14、27、39个，仅有少量样本被错误地分类，算法正确率为86%。在S2数据集中对RBF、MLP算法的正确分类很高，而对BP、LSSVM算法错误分类较多，分别为6、10个，影响了C4.5算法的正确率，仅为80%。在S3数据集中BP、RBF、MLP算法被C4.5算法错误分类的个数仅有2、1、6个，而对LSSVM算法实现了全部正确分类。C4.5算法正确率达到了91%。