《表2 分类结果混淆矩阵：图像篡改检测感知哈希技术综述》

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《图像篡改检测感知哈希技术综述》

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其中，将相似图像表示正类，篡改图像表示负类。TP、FP、FN、TN各标记具体含义如表2分类结果混淆矩阵[65]所示。准确率和召回率相互牵制，较高的准确率表示在检测出来相似的图像中，真实分类仍为相似的概率比较高，较高的召回率则表示有较多的相似图片被检测出来。将召回率作为横轴，准确率作为纵轴，可以得到准确率-召回率曲线（PR曲线），该曲线的位置越接近坐标轴的右上方，则表示该算法的鲁棒性性能越好。如果将篡改图像表示正类，而相似图像表示负类，绘制的PR曲线则可以表示该算法的区分性性能。