《表2 高光谱分类混淆矩阵》

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《珠海一号高光谱卫星在高密市农作物精细分类中的应用》

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本文研究选择的分类算法是神经网络（NNL），分类的农作物主要有四种类型：小麦、油菜花、裸地、大棚（分类结果如图6所示）。可以看出高密市大面积种植小麦，将结果分类和实测数据作比较，选用混淆矩阵评估方法来计算分类精度，如表2所示。实验得出：高密农作物总体分类精度88.5%，小麦分类精度达到98%。