《表1 不同算法的高光谱图像分类性能指标》

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《基于降维Gabor特征和决策融合的高光谱图像分类》

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从表1中数据可以得到，本文算法的OA达到99.22%，比传统SVM高约22%，比SVM-MRF高11%，比DG-LPNMF高4%；本文算法kappa达到0.990 7，比LFDA-GMM高0.414，比LPNMF-GMM高0.310 1，比SVM高0.257，本文方法的OA、kappa和标准差都是最优性能，对于高光谱图像的分类性能优于其他八种现有算法。图5给出了训练样本量和分类准确率的关系曲线。