《表2 实验参数：基于高光谱图像和卷积神经网络的燃煤热值估计算法》

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《基于高光谱图像和卷积神经网络的燃煤热值估计算法》

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通过在某火力发电厂实地采集数据，获得含有煤矸石等杂质的混煤5种，热值分别为（15.77，16.90，20.16，22.37，25.91）MJ/kg，将混煤磨成粒径小于200μm的煤粉。高光谱数据采集系统为GaiaSorter，实验参数如表2所示，高光谱图像采集系统光谱通道数为256，采用PCA降维后的通道数为196，共获得训练、测试样本各2 560例。