《表2 分类结果混淆矩阵》

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《改进粒子群算法应用于Android恶意应用检测》

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在Android恶意应用检测中，常用的分类器评价指标有正确率、召回率、精确率、F1、ROC和AUC。对于二分类问题，根据样例的真实类别与机器学习分类器预测类别的组合，可以得到一个混淆矩阵，如表2所示。