《表2 分类结果混淆矩阵》

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《面向短文本分类的特征提取与算法研究》

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在二分类问题中，根据样本真实类别与模型预测结果的组合定义真正例（True Positive，TP）、假正例（False Positive，FP）、真反例（True Negative，TN）、假反例（False Negative，FN），分类结果混淆矩阵如表2所示[9]。