《表1 算法运行时间比较 (ms)》

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《基于TensorFlow的K-means算法的研究》

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实验设置聚类中簇的数目k为8，由于簇中心的对象初始是随机的，导致聚类收敛即算法的迭代次数不确定。为了避免迭代次数不同对实验产生影响，选取算法执行迭代时间的平均单次时间为实验对象。实验分别在Python环境中使用CPU计算运行普通的K-means算法，在TensorFlow环境中使用CPU计算运行优化的算法，在TensorFlow环境中使用GPU计算运行优化的算法。实验结果如表1所示，其中数据集记录数目分别为:1万条、5万条、10万条、50万条。每项数据是通过运行10次算法求均值得到的结果。