《表1 算法的运行时间比较》
表1是10种算法的平均检测时间比较。本文算法直接从图像中获取测试样本,且利用已训练的CNN获取深度特征,因而省去了离线训练和繁琐的数据集人工标注过程。在一幅300×400像素的图像上,大约需要5.6 s处理时间。由于在强显著性图生成步骤中采用了多尺度计算,因而采用更有效的编程语言进行并行计算将降低计算时间,使之更具实用性。综合上述的量化评价指标和主观视觉效果,本文算法具有优势。
图表编号 | XD0082901900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.16 |
作者 | 张晴、李云、李文举、林家骏、肖莽、陈飞云 |
绘制单位 | 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院、上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院、上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院、华东理工大学信息科学与工程学院、上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院、上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院 |
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