《表5 算法运行时间的比较》

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《采用类心密度策略的多目标微分自动聚类算法》

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由表5可见，与其他三种算法相比，MODEAC-CD算法花费的平均运行时间相对较长。原因是所提算法采用的类心筛选策略需要消耗比较多的计算资源，但该策略能够有效地选择较好的聚类中心，改善了由于算法随机性导致的类心容易偏离数据集的缺陷，同时防止选择的类心过于集中。考虑到本文研究的数据自动聚类问题是一类离线优化问题，对算法的实时性要求不高，因此所提算法的运行时间在可接受的范围内。