《表5 两种算法的运行时间比较（ms)》

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《基于卷积神经网络的密集场景人流估计方案》

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实验还在同一硬件平台下，对两个网络的运行时间进行比较表明模型的复杂性。测试图像的统一分辨率为224×224，其中CPU平台（i7-4.00 GHz）、24GB RAM和GPU（NVIDIA Titan X）12 GBRAM。从表5中可以看出实验结果：VGG-16，虽其的网络层总数小于Googlenet，但由于其内部的通道层大，占用了较多的模型参数和运行时间。