《表5 基于DBSCAN算法的运行时间段分类》

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《离场航空器滑行时间预测研究》

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在不同时间段下，机场流量也各不相同，从而导致滑行时间的差异。高峰时段的进离场航空器数量多，机场场面运行负荷大，航空器滑行时间要大于非高峰运行时段。为提高预测准确度，对首都机场的进离场航空器数量进行分段分析，运用DBSCAN聚类算法按照每小时场面运动的航空器数量为依据进行划分，若航空器在场面上为跨小时运行的，则这两个时段都将该航空器计入统计。DBSCAN算法结果显示，按照机场每小时进离场航空器数量将24 h划分为4类，如表5。