《表2 结果对比:基于优化的ST-DBSCAN算法的智能手机及车辆定位模型》
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《基于优化的ST-DBSCAN算法的智能手机及车辆定位模型》
研究表明,在不首先使用K-means算法预估Minptsi和εi值,而是直接手动定义两者参数值的结果与使用优化的ST-DBSCAN聚类算法进行分析,利用实验得出定位分析模型的检测准确率和运行时间,将最后的结果与运用传统检测方法在同一路段进行检测对比,结果如表2所示。
图表编号 | XD00112641700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 刘云翔、陈斌、林涛、施伟 |
绘制单位 | 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院、上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院、上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院、江苏汽车技师学院汽车工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |