《表4 数据编码：以三水平和两水平属性为例》

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《离散选择实验在中心静脉输液装置选择偏好中的需求及应用分析》

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DCE的数据需要进行相应的格式转换才可进行计量经济学分析。若问卷包括3套不同的静脉输液选择方案，每个方案含有2项不同属性和水平组合的选择（输液方式1、输液方式2），因此每位患者将会生成6(3×2）个观测值，数据转换后将产生6行数据，如表3所示。在DCE研究中，常见的分类变量编码方式有哑变量编码和效应编码，两种编码方式在功能上是等效的，但需要注意的是，当DCE研究中包括固定变量时，使用效应编码更为合适[18]。此外，一般将“费用”设置为连续性变量用于计算患者的支付意愿（willingness to pay，WTP），而其他属性做分类变量处理；尽管多数研究将费用这一属性设置为固定变量，但将所有患者对于货币属性（自付费用）的偏好等同化并不符合现实情况[19]，因此研究者通常将费用属性设置为非固定变量；对于WTP的95%置信区间，可采用Krinsky Robb(Parametric Bootstrap）方法进行计算[20]。表4为哑变量编码和效应编码示例，两种编码方法的详细介绍可参见Bech和Gyrd-Hansen[18]的研究。