《表2 数据属性解释表：基于ID3决策树算法的学科竞赛参赛学生选拔——以天津农学院数学建模竞赛为例》

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《基于ID3决策树算法的学科竞赛参赛学生选拔——以天津农学院数学建模竞赛为例》

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由于算法选用和编程求解的需要，需要对数据进行规范化和相应简化，因此要对数据进行具体格式转换和相关备注预处理。对于数学模型与数学实验选修课成绩，可分为三类，成绩优秀（考试分数在90以上且课堂表现优秀）、成绩良好（考试分数在80～90且课堂表现良好）、成绩一般（考试分数在80以下且课堂表现不佳）。对于本科所学专业，大致分为文科相关（法律、语言学等）、理学相关（化学、数学、农林学等）、工科专业（计算机、自动化、机械等）。学生相关历史信息规范化后，数据形式与相关解释如表2所示。