《表2 兴趣指数:熵加权聚类挖掘算法在学科竞赛学员选拔中的应用》
可以看出,随着学生数量的提升,两种算法所需的运行时间均不断增加,但是在相同数量条件下,熵加权聚类挖掘算法比标准的Apriori关联规则挖掘算法运行时间更短,即挖掘效率更高。
图表编号 | XD0096184800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 金媛媛、李丹、杨明 |
绘制单位 | 沈阳城市建设学院信息与控制工程系、沈阳城市建设学院信息与控制工程系、沈阳城市建设学院信息与控制工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |