《表1 两个数据集的参数：应用于图书馆书籍分类的熵加权聚类算法》

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《应用于图书馆书籍分类的熵加权聚类算法》

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如表1所示，数据集KDS1的维数为2，类别数为3。采用改进熵加权聚类算法对上述两个数据集进行聚类，得到聚类结果如图1所示。可以看出，提出的改进熵加权聚类算法能够得到正确的聚类数量，验证了其可行性。