《表4 数据集的构成描述：基于改进蝙蝠算法优化的FCM聚类算法》

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《基于改进蝙蝠算法优化的FCM聚类算法》

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实验2为了验证本文提出的改进FCM算法的性能，分别对FCM算法、GAKFCM算法[16]及本文算法进行对比，选取UCI数据库中的Iris和Wine数据集各进行20次实验。数据集的构成描述如表4所示。实验条件为NG=500，M=30，ε=10-6，T0=100，m=2，a=1。