《表1 标准数据集的结果：FCM算法的改进及仿真实验研究》

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《FCM算法的改进及仿真实验研究》

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为了验证本文提出的改进算法的性能，进行了仿真实验。首先，选取了UCI标准数据集Iris和Wine的数据集，设置模糊加权参数m=2和停止迭代条件δ=0.01，经过20次迭代，结果表明该数据集被分为3类。同时将改进的FCM算法与标准FCM算法进行比较，如果聚类簇个数不同，得到的结果也不同。结果见表1。