《表1 改进算法(NVPL)与标准算法(VPL)仿真结果比较》
为验证算法有效性,本文算法均在Windows 10操作系统下的MATLAB R2017a编程实现,运行环境为Intel Core i5CPU 3.00GHz,8 B RAM.对于所有的标准测试函数,基本参数与文献[15]中的算法参数设置保持一致,统一设置群体规模为10,维度为30,最大迭代次数均为100.由于智能优化算法的思想是模拟人类体育运动过程且具有一定的随机性,因此实验中每种算法独立运行20次来降低随机因素干扰.改进后的NVPL算法与改进前的基本VPL算法实验仿真结果比较见表1,各算法的统计指标统一为20次寻优结果中的最好值、最差值、平均值、标准差.
图表编号 | XD00227465400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 胡亚东、马良、刘勇 |
绘制单位 | 上海理工大学管理学院、上海理工大学管理学院、上海理工大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |