《表2 测试函数结果比较：新型排球超级联赛算法》

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《新型排球超级联赛算法》

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为了进一步对NVPL算法与其他智能优化算法进行比较，本文还将NVPL算法的测试结果与文献[15]中的排球超级联赛算法（VPL）、足球联赛竞争算法（SLC）、联赛冠军算法（LCA）、粒子群算法（PSO）、差分进化算法（DE）、遗传算法（GA）、人工蜂群算法（ABC）、萤火虫算法（FA）和声搜索算法（HS）和正弦余弦算法（SCA）进行比较．比较结果如表2所示，可以看出，针对函数F1、F3，NVPL的寻优能力最强，VPL的性能优于LCA、SLC，SCA、PSO、HS、GA、FA、DE、ABC效果最差；针对函数F2、F5，NVPL的寻优能力最强，VPL、SLC的寻优能力差不多，LAC稍微差一点，SCA、PSO、HS、GA、FA、DE、ABC的求解精度均不高；针对函数F4，NVPL的寻优效果最佳，VPL虽然也找到满意解，但寻优能力不稳定，LCA、SLC的寻优效果稍差，但SLC明显优于SCA，LCA，PSO、HS、GA、FA、DE、ABC的性能都非常差；针对函数F6、F10，NV-PL、VPL、LAC的寻优能力比SLC，SCA、PSO、HS、GA、FA、DE、ABC要强，虽然NVPL的寻优能力要比VPL强，改进后的算法性能得到了提高、改进工作起到了一定效果，但是LAC在所有算法中表现最佳；针对函数F7，NVPL的寻优能力稍好于VPL，SLC、LCA、SCA、PSO、FA、DE次之，HS、GA、ABC较差；针对函数F8，NVPL的寻优能力最强，VPL次之，LCA、SLC，SCA、PSO、HS、GA、FA、DE、ABC较差；针对函数F9，NVPL、VPL和SLC都能够找到最优值、并且稳定性都非常好，LCA稍差，SCA、PSO、HS、GA、FA、DE、ABC较差；针对函数F11，NVPL和LCA寻优能力最佳，VPL、SLC次之，SCA、PSO、HS、GA、FA、DE、ABC较差．通过上述分析，表明在对所有经典测试函数进行寻优的结果中，NVPL算法和基本VPL算法的优化结果均以绝对的优势优于进行比较的其它算法．并且相对原有算法而言，本文提出的NVPL算法具有良好的收敛性能，优化结果更佳．