《表6 聚类结果：集成多策略改进FCM算法的旋转机械故障数据聚类分析研究》

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《集成多策略改进FCM算法的旋转机械故障数据聚类分析研究》

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从图3可见，当迭代次数到达26时，两种聚类算法目标函数的迭代误差都趋于零。但是，很明显，FCM算法目标函数的初始迭代误差较大，而改进的FCM算法目标函数的迭代误差在迭代初期就很小，其收敛速度明显更快，说明MS算法搜索的初始聚类中心已经非常接近故障数据集的真实聚类中心，从而可以有效加快改进FCM算法的收敛速度。两种算法对转子故障数据集的聚类准确率及运行时间如表5所示；具体的聚类结果如表6所示。