《表1 数据集的描述：双精英遗传策略的基因聚类算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《双精英遗传策略的基因聚类算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证DEGCA算法的有效性，本文将DEGCA与K-means，Kmeans++，以及标准遗传聚类算法（Standard Genetic Clustering Algorithm，简称SGCA）进行对比，从基因表达综合数据库（Gene Expression Omnibus，简称GEO）上选取两个经典数据集GDS5401和GDS5403进行测试．其中GDS5401出版于2014年2月，是Woetzel等人[16]在柏林测量正常人（ormal），类风湿关节炎患者（Rheumatoid）和骨关节炎患者（Osteoarthritis）的滑膜组织基因数据，用以区分正常人，类风湿关节炎患者和骨关节患者．2014年3月，Woetzel等人又发布了耶拿人群的正常，类风湿关节炎患者和骨关节炎患者的滑膜组织基因数据，即GDS5403．具体数据如表1所示．