《表1 算法参数设置：基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
COSCA中，r1取值见式（3），η=1，astart=1，aend=0，精英个体比例pr=0.1，其他算法的参数设置如表1所示.
| 图表编号 | XD0069657900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.08.01 |
| 作者 | 郭文艳、王远、戴芳、刘婷 |
| 绘制单位 | 西安理工大学理学院、西安理工大学理学院、西安理工大学理学院、西安理工大学理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 相关实验参数设置：基于自适应动态搜索蚁群算法的车辆路径规划》2021.02.16
- 《表1 仿真参数设置：基于布谷鸟搜索算法的电力无线专网信道分配策略研究》2020.12.31
- 《表1 算法主要参数设置：基于多搜索器优化算法的含可再生能源协同优化调度》2020.03.01
- 《表3 部分诊断结果对比：基于精英混沌蜂群算法优化小波神经网络的变压器故障诊断》2020.08.16
- 《表2 诊断正确率比较：基于精英混沌蜂群算法优化小波神经网络的变压器故障诊断》2020.08.16
- 《表1 7个标准测试函数：基于混沌权重和精英引导的鲸鱼优化算法》2020.05.20
- 《表1 测试函数参数设置：基于动态调整和协同搜索的花授粉算法》2019.12.15
- 《表2 混沌粒子群算法的参数设置》2019.11.25
- 《表1 算法参数设置：基于改进引力搜索算法的K-means聚类》2019.11.01
- 《表1 各算法参数设定：一种改进的多目标正余弦优化算法》2019.10.01
- 《表1 测试函数：基于混沌扰动机制的天牛须搜索算法及其在图像增强中的应用》2019.05.15
- 《表2 参数设置：基于精英候选池的蝙蝠算法》2019.08.28
- 《表2 参数设置：基于聚集度改进的多过程搜索鸟群算法》2019.06.08
- 《表6 参数设置：基于混沌遗传算法的集团分布式制造工序资源配置》2019.06.01
- 《表3 算法参数设置：机会网络中计算节点间数据分组余弦相似度的高效转发策略》2019.01.01
- 《表3 参数设置：基于聚度的自适应动态混沌蚁群算法》2019.02.01
- 《表1 算法参数设置表：基于粗糙集-混沌时间序列Elman神经网络的短期用电量预测》2019.02.01
- 《表1 参数设置：一种基于混沌动态权重粒子群优化算法》2018.09.10
- 《表1 算法参数设置：基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法》2019.11.01
- 《表1 算法参数设置：基于局部搜索策略的混合自适应布谷鸟算法》2019.11.01