《表4 各个算法求得的纯度》

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《双精英遗传策略的基因聚类算法》

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4个算法在这10次实验中的纯度如表4所示，相对于kmeans，在两个数据集中k-means++的平均纯度分别提升了0.064和0.067，SGCA分别提升了0.102和0.046，而DEG-CA提升幅度最大，为0.159和0.121，这说明DEGCA的聚类结果最接近真实划分的结果，性能提升也最为明显．