《表5 不同聚类算法在UCI数据集的聚类结果的RI(%)》

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《基于自适应松弛的鲁棒模糊C均值聚类算法》

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本文选取了25个UCI数据集，来检验AR-RFCM及其比较算法在处理真实数据集时的表现。在该实验中，实验评价指标采用兰德指数作为聚类结果的衡量指标。实验采用随机初始数据簇中心的方式，为降低随机性带来的影响，每个算法在每个数据集上分别运行10次，保留并记录10次实验的兰德指数的均值和标准差，实验结果如表5所示。