《表5 数据集Iris在不同代表点下的聚类结果》
同样,为了算法的聚类效果最佳,对收缩因子α和代表点的个数k也进行了实验讨论.表4中给出的是Iris数据集在收缩因子为0.2-0.7之间的聚类结果,实验结果显示在α=0.6时达到的最优聚类,ARI的值为0.835,NM I的值为0.851.表5是针对Iris数据集,选择对代表点的个数最少为5,最多为25,步长为5的聚类结果进行了展示,在实验过程中,发现当k的值超过20对聚类结果产生的影响不大,故本文选择最佳代表点个数为20.对于其他4个数据集通过实验的方式,也得出了最佳参数的值,具体结果如表6所示.
图表编号 | XD00213654900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.01 |
作者 | 张春英、高瑞艳、范雨祥、王龙飞、裴天帅、冯晓泽、任静 |
绘制单位 | 华北理工大学理学院、河北省数据科学与应用重点实验室、华北理工大学理学院、华北理工大学理学院、华北理工大学理学院、华北理工大学理学院、华北理工大学理学院、华北理工大学理学院 |
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