《表2 不同算法性能比较》
从表2对比可看出,2种算法下稳定时间、俯仰角超调量以及稳态时偏航与俯仰角变化范围基本一致;相比文献[8]中最新方法,本文算法下角动量超调增加约5%,但是稳态时角动量幅值减小约19%。而且相较LQR算法,本文基于LMI算法的区域极点配置还考虑了不确定系统的鲁棒稳定性;同时通过求解LMI问题实现了梯形区域极点配置,避免了带极点配置的LQR算法中求解Riccati方程时容易遇到的数值奇异问题,以及弥补了LQR算法中扇形区域右边界上限难以事先指定的不足,所以本文方法在取得较好的控制效果的同时更具一般性。
图表编号 | XD00133559200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 王梦菲、张军、李金哲 |
绘制单位 | 北京控制工程研究所、空间智能控制技术国家级重点实验室、北京控制工程研究所、空间智能控制技术国家级重点实验室、北京控制工程研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |