《表2 不同手指静脉识别算法性能比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进HOG特征和稀疏表示的手指静脉识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

实验2为了更直观评估本文方法对于存在亮度不均、位置偏移、旋转和遮挡等复杂图像的识别性能，从poly U数据库1选取程度较为严重的亮度不均图像18类，216张；位置偏移图像23类，276张；旋转图像29类，348张；遮挡图像9类，108张。训练与测试图像比例为1︰1，与实验1中的各方法比较，识别结果如表2所示。